Aplicações inteligentes com Machine Learning
Por Rodrigo Kruger
Vivemos na era do excesso de informações, onde diariamente são gerados cerca de 2.5 exabytes de informação (um exabyte = um milhão de terabytes), e segundo estimativas do IDC, empresa líder em inteligência de mercado e consultoria nas indústrias de tecnologia da informação, telecomunicações e mercados de consumo em massa e tecnologia, em 2025, cerca de 175 zetabytes serão gerados em um único ano.
Até o final de 2025 a estimativa é que atinja um zetabyte, que representa mil exabytes. O fato é que a quantidade de dados gerada pela humanidade dobrará a cada dois anos, e cerca de 80% desses dados serão “não estruturados”. Como exemplo estão: fotos, sons, vídeos, e-mails, documentos, apresentações ou páginas da internet, que não são facilmente processados pelos computadores.
Segundo estudos da Neurociência, o cérebro humano é capaz de armazenar e processar cerca de 2.5 petabytes de informação (um petabyte = mil terabytes). Comparado com o ritmo de crescimento dos dados, significa que uma pessoa tem a capacidade de processar somente dois minutos de informações gerados diariamente. Mas, se fizermos a mesma comparação em 2025, a proporção será reduzida para menos de um segundo de informação.
Por isso, as tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial são tão importantes para a humanidade. Por meio delas, é possível construir aplicações inteligentes, que conseguem processar um volume de dados com melhor precisão, se comparado ao que o ser humano seria capaz fazer, o que facilita a vida cotidiana.
Atenta a tais possibilidades, a FH criou uma plataforma de Machine Learning e Big Data, com o objetivo de auxiliar as empresas a construírem aplicações que consigam processar dados não estruturados e sem a intervenção humana. A solução ainda permite aos seus usuários a melhor decisão a ser tomada, com base em um cenário real.
Entre os exemplos de aplicações inteligentes já fornecidos pela plataforma estão: o processamento automático de Notas Fiscais de Serviços de Entrada, a apuração do potencial de recuperação de créditos tributários e a validação da tributação de uma nota fiscal.
Uma decisão humana equivocada nesses exemplos poderia acarretar em grandes prejuízos. Por essa razão, o uso de aplicações inteligentes, fornecidas por meio de uma plataforma de Machine Learning, traz segurança para as empresas.
A plataforma foi concebida de modo a facilitar a sua integração a diversas fontes de dados (estruturados e não estruturados) de diversos fabricantes como SAP, Microsoft, IBM e Google. Por meio de três diferentes camadas, a solução fornece uma camada para leitura de grandes volumes de dados, outra para processamento dos dados com Machine Learning, e a terceira faz integração com outras aplicações via serviços ou interface gráfica com o usuário.
*Rodrigo Kruger é Delivery Manager da FH, empresa de tecnologia especializada em processos de negócios e software.
Sobre a FH – No mercado desde 1999, a FH é uma empresa de tecnologia especializada em processos de negócios e software. Conta com mais de 250 clientes ativos, 700 colaboradores, seis sedes – Curitiba, São Paulo, Porto Alegre, Joinville, Rio de Janeiro e Brasília. Em 20 anos de trajetória, a FH tem atuação em mais de 30 países nos mais variados segmentos da indústria, como: varejo, manufatura, utilities, financeiro, agroindústria e setor público. A companhia conta com três linhas de negócio: Services, formada pelas áreas de Consulting, Technology e Fiscal – dedicadas à venda e implementação de projetos SAP, projetos omnichannel e projetos fiscais; Outsourcing – suporte online 24 x 7 – e Software – Solução Fiscal GUEPARDO e ECG (mensageria cloud). Possui reconhecimento e posição de liderança em implementações de SAP S/4HANA, segundo a ISG Provider Lens. Mais informações em: http://www.fh.com.br.
Fonte: Comunicação FH
