Como metodologias estruturam decisões em estratégia
Modelos próprios combinam diferentes áreas de conhecimento para organizar etapas de análise, diagnóstico e tomada de decisão em projetos de marca e negócio.
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Modelos próprios combinam diferentes áreas de conhecimento para organizar etapas de análise, diagnóstico e tomada de decisão em projetos de marca e negócio.
Levantamento da Unico Skill mostra que as duas áreas de conhecimento concentram quase metade das matrículas no Estado, com cursos de inglês, desenvolvimento de software e inteligência artificial no topo da procura
Nova geração reúne modelos GT 7 e GT 7 Pro com bateria de longa duração, mais de 100 modos de treino e tecnologias para acompanhamento de saúde e atividades ao ar livre
Nexa lança Genesis, primeira plataforma do Brasil que permite hiperpersonalização de investimentos de forma 100% digital e ágil
Os contratos ampliam a implementação do modelo integrado de construção de poços da SLB em reservatórios de petróleo e gás na Arábia Saudita
Levantamento do Sebrae, divulgado em agosto, indica que mais da metade dos empreendedores brasileiros já recorrem à inteligência artificial. Para os idealizadores da Travessia, iniciativa de capacitação prática na tecnologia, o dado ajuda a explicar por que parte dos profissionais seniores passou a enxergar a saída do modelo corporativo como escolha de atuação, e não como perda de espaço no mercado
Capacidades operacionais aprimoradas por meio do gerenciamento centralizado de conectividade IoT e suporte ao padrão eSIM SGP.32
Tecnologias de imagem, som, inteligência artificial e conectividade permitem adaptar a experiência de acordo com o que está sendo exibido na tela
Ferramentas digitais ajudam a reunir contas, automatizar a leitura de entradas e saídas e ampliar a previsibilidade do caixa; escolha deve considerar a rotina e a complexidade do negócio
Letícia Carvalho, COO da Dataside, participou do AI Summit Brasil em um painel sobre Edge AI e Small Language Models, trazendo uma visão de negócios ao debate técnico. Para ela, o principal desafio das empresas na adoção de IA está menos na tecnologia e mais em dados confiáveis, processos estruturados e pessoas preparadas. Essa visão reflete iniciativas da Dataside como o Acelera Jovem e o DAFB.